Microsoft
数据开发与数据产品支持
Ray企业 AI 应用产品经理
做 AI 产品，
就是重新设计工作
6 年以上数据与企业 AI 经验，近 4 年聚焦 AI 产品
AIR CONCEPTS
AI 产品与企业交付
Wavytalk
AI 产品与企业应用
上海师范大学 · 金融工程硕士 中南大学 · 工商管理本科
我的产品判断
AI 要有效，
必须与业务正确结合
明确业务问题
解决什么问题，
怎样才算有效。
明确 AI 的作用
承担哪段工作，
结果怎样被使用。
比如，视频分析要帮助团队比较作品、判断下一步怎样拍。
AI 产品经理的经历与能力
底层建设经验，
很难短期补齐
深入理解能力边界与实现条件，
需要亲历建设、取舍与交付。
01
AI 训练与推理基础设施
理解模型运行的约束，
判断性能、成本与稳定性的取舍。
02
Agent 平台与基础能力
设计工具、上下文与权限边界，
判断任务怎样完成、失败怎样处理。
我完整经历过 Agent 平台与基础能力的产品建设和交付。
我的判断
既深懂业务，
又深懂 AI 的人很难找
业务经验需要积累
理解行业与实际流程，
知道结果怎样才算有用。
AI 判断需要持续更新
经历能力建设与试错，
跟得上能力与边界的变化。
两种经验，都难靠短期学习补齐。
更实际的组合
懂业务的人 + 懂 AI 的人
业务方
明确问题和有效标准，
评价结果是否真正有用。
AI 一侧
判断可行范围和投入，
明确实现方式与失败处理。
围绕同一项任务，共同试用、调整和验收。
我带来完整 Agent 经历支撑的 AI 判断，以及企业交付经验。
我的 AI 理解，来自完整的 Agent 平台建设
围绕模型能力，
设计任务怎样完成
01
给模型什么上下文？
目标、资料与当前进度，
在合适的时候提供。
02
工具怎样参与执行？
用工具获取信息、执行操作，
根据执行结果选择下一步。
03
任务效果怎样评估？
用真实任务检查完成质量，
从失败原因找到改进方向。
模型能力变化后，重新验证任务拆分与人机分工。
负责 Agent 平台产品方案、验收与交付。平台已上线，面向约 13 万员工开放，数字为开放范围。
Wavytalk 视频分析
与业务一起定义，让团队持续使用
把社媒团队关注的内容，拆成统一的分析口径。
≈5,000
条视频 / 日
≈90%
单条分析成本下降
2 个月 从零到一上线
约 70 人 社媒团队的主要 AI 工具
截至 2026 年 9 月，近 30 日日均处理约 5,000 条视频。成本较初始方案下降约 90%，分析范围相同。
Compass · 商业化探索
品牌选达人，
需要具体的
作品依据
哪些候选更适合这个产品？
参考哪些作品，怎样沟通拍摄？
面向 TikTok 出海美发与个护品牌达人 BD 与内容策划
Compass 首期服务设计
先把一份交付
做清楚
01
候选作品
由客户提供候选作品
约定研究范围与判断标准
02
作品比较
结合 AI 分析与人工核对
整理具体的作品依据
03
合作准备
交付筛选理由、参考作品
与拍摄沟通要点
按具体研究任务报价。 目前为服务方案，工具计费与周期套餐尚未开售。
Compass · 已完成的产品原型
把判断做成可体验的产品
Compass 的下一步
已经开始接洽，
下一步是真实业务验证
已经完成
可体验的产品原型
明确首期研究范围
与计划交付的结果
已经行动
对外发出演示邀约
2026 年 10 月 28 日
向潜在合作方发出交流邀请
下一步验证
一项真实业务任务
客户如何使用交付结果
是否愿意付费并继续合作
依据现有项目记录，尚无已确认的客户试点或付费结果。接洽记录代表已采取行动。
理解 AI 的能力边界，
与业务一起做出结果
带着完整的 Agent 基础能力经历，
与业务一起，推进应用与商业验证。
Ray企业 AI 应用产品经理